Agent vs MCP
Agent
Agent 就是能够自主执行任务、做出决策的软件工具。它能够利用 LLM 来推理、学习、适应，并根据实时反馈和变化采取行动。Agent 可以独立工作，但也可以是更大的 Agent 的一部分。
关键特性
从 Agent 的定义可以看出来，推理和行动是它的核心特性。但是一个完善的 Agent 还应该包含以下特性：
- 推理：运用逻辑和可用信息来进行推断、得出结论和解决问题。通过分析数据和上下文做出明智的决策
- 行动：这是 Agent 实现目标的核心能力，如发送消息、更新数据、研究报告等，也包括具身 Agent 的物理行动
- 观察：通过感知或传感收集环境信息，以便 Agent 能够更明确地理解上下文，做出更明智的决策。包括自然语言处理、视觉或传感器数据分析
- 规划：Agent 通常可以通过评估必要步骤、上下文信息和用户期望结果来制定战略计划，并选择最佳行动方案
- 协作：Agent 不仅涉及到人机协同，而且还需要和多 Agent 进行协同。这其中需要沟通、协调、理解和尊重不同观点的能力
- 自我完善：这是高级 Agent 应该具有的显著特性，从经验中学习，根据反馈调整自身行为，并随着时间的推移持续提升自身能力
工作流程
这是一个简化的工作流程，每个步骤都会涉及到很多子任务，例如规划模组就会包含提取、分析和可视化；记忆模组又可以分为短期记忆或长期记忆，等等……如果感兴趣，可以参考 AI 智能体 这篇文章。
智能体类型
| 智能体的类型 | 主要特征 | 用例示例 |
|---|---|---|
| 简单反射型 | 根据当前感知和预定义规则执行操作 没有记忆或适应能力 | 恒温器根据传感器输入调节温度 |
| 基于模型的反射型 | 保留短期记忆或由规则指导的环境操作模型 | 导航系统根据交通状况更新路线 |
| 目标型 | 根据当前感知和预定义规则执行操作 没有记忆或适应能力 | 送货机器人优化前往目的地的路线 |
| 分层式 | 多层系统通过更高级别的智能体来管理专用智能体 | 工厂自动化系统与监督者和专业机器人协同工作 |
| 学习型 | 通过反馈和经验进行学习和调整 使用学习组件 | AI 推荐系统随着时间推移而改进建议 |
| 多智能体系统 (MAS) | 与其他智能体协作实现共同目标 在协调系统中运行 | 无人机队群协作投递包裹 |
| 效用型 | 通过最大限度地增加每次操作的效用或奖励来优化结果 | 动态定价算法根据市场条件调整费率 |
MCP
MCP 在之前的周刊中提到过好多次，如果有兴趣，你可以阅读 第 2 期 和 第 3 期。简单来理解就是 MCP 是 Agent 的一部分，也就是我们在题图里看到的工具组件。它可以通过执行工具、调用 API 为 LLM 提供上下文，以便 LLM 能做出更加明智的决策。
技术速递
opencode——AI coding agent, built for the terminal
最近 TUI 的编程工具又火起来了，先有 Claude Code 和 Codex，后有 Gemini Cli。
而 opencode 就是主打开源的编程 Agent，最大的亮点是提供自定义选项，支持 75+ 提供商。如果你有兴趣，这里是 文档。
现在我对这类工具已经祛魅了，推上凡是无脑吹这类工具的，我都直接不感兴趣。VSCode Copilot 是我唯一在用的 Coding Agent。
Kiro——The AI IDE for prototype to production
自称革命性的 AI 驱动开发工具。亚马逊发布的一款 AI IDE，基于 VSCode。
亮点是 Spec-Driven，通过三个 Markdown 文档贯穿从需求到落地的全流程：
requirements.md：用 EARS 格式编写用户故事和验收标准design.md：记录技术架构、时序图和实现考量tasks.md：拆解为可跟踪的详细任务清单
Kiro 的工作流程可以分为四个阶段：
- 需求阶段
- 设计阶段
- 实施阶段
- 执行阶段
我体验下来的感觉就是：开发时间比较长，Agent 会跟你确认很多细节，然后拆分也很细。例如我说“帮我的博客添加一个照片库页面”，Kiro 就帮我拆分了 15 个子任务，每个任务都会经历需求 - 设计 - 实施 - 执行这四个阶段。下周我会把页面部署上线，敬请期待！
不过我发现，我用了大概半个小时，它竟然让 M3 Mac 的风扇转起来了，机身也有点发热，不知道是什么原因，VSCode 没有这个问题。
本周阅读
《追忆似水年华》——普鲁斯特
一句话总结这本书：看不懂，但助眠。
本周市场
上周我说 A 股要是能保持在 3500 点以上 3 天，我就选择看多，于是我在这周买了一些前期超跌的票，目前只有 1% 的涨幅。大家都在谈论 A 股进入了慢牛区间，身边谈论投资的人也在不断增加，我觉得在这个时刻还是要谨慎乐观。毕竟 3500 点是国内股市的一个心理锚点，能否跨过去，这个底筑得多坚固，没有人知道，一切都取决于大众的恐惧和贪婪，以及政府对经济恢复的信心。
港股“外卖三傻”终于迎来久违的修复行情。京东我没太关注；美团修复的空间很有限，因为确实受到了外卖大战的影响；而阿里巴巴的外卖订单突破了 8000 万，再叠加 AI 行情的修复，这波修复大概率会延续。不过受到周末“约谈外卖平台，反内卷竞争”事件的影响，下周的行情应该不会太差，继续持有港股。
结语
当你解决一个问题时，下一个问题就会立马浮现，所以，耐心一点吧！